云桌面是指服务器在数据中心或中央机房--云中的服务器，以及云终端在本地的特殊应用场景中，用户在本地使用自己的帐户和密码登录到自己的桌面上的“云端”，可以随时随地访问自己的桌面和数据，不受站点限制。

　　在广域网场景中，传统的云桌面受带宽、延迟、丢包等因素的制约，很难保证用户的桌面体验顺畅，因此，在云桌面广域网场景中，如何有效地减少远程桌面的传输流量，保证用户在复杂的网络环境中的实时性和流畅性，是云桌面厂商在保证一定图像质量的基础上必须考虑的问题。

　　传统的云桌面向终端发送多个与图像相关的指令信息，然后显示这些指令信息组和屏幕图像，并生成大量数据流。

　　在广域网方案的整个传输优化过程中，通过减少图像传输和分类压缩来减少数据流和带宽占用，智能AI策略负责拥塞调度和图像自适应调整，以减少传输延迟，保证桌面的实时性和流畅性。

　　所有计算结果都放在公共云桌面的服务器端，只有屏幕图像信息通过网络发送到用户终端显示，传输数据和带宽可以使用自己的云桌面传输协议VDP和AI策略保存，在网络拥塞时可以保证正常工作。

　　当发现网络拥塞时，在一定程度上保证图像质量的前提下，严格控制数据传输过程，降低传输帧速率，使数据包更快地到达目的地，保证用户运行的实时性和稳定性。当网络条件改善时，视频图像质量将自动调整到最佳状态。自适应帧速率和图像质量调整有助于保证网络波动时的用户体验。即使在极其恶劣的网络环境下，最终图像也可以快速反馈给用户。

　　例如，你可以把屏幕图像信息想象成一组多商品(指令信息)。传统的桌面云通过一辆汽车在互联网上传递各种商品，从而产生了大量的道路交通。通过这种智能人工智能控制技术，云桌面可以使用整个组作为处理单元，简化了单元，只有一辆车可以将所有的组传送到目的地，从而减少了交通流量，有效地减少了传输的数据流。